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Comprendere l’intelligenza artificiale per governarla con pensiero critico e
consapevolezza neurocognitiva

Governare l’intelligenza artificiale richiede molto più di conoscere gli algoritmi: servono pensiero critico, consapevolezza neurocognitiva e un framework etico-operativo solido.

In questo corso intensivo di 8 ore in aula virtuale, imparerai a collaborare con i sistemi intelligenti mantenendo controllo, responsabilità e vantaggio competitivo, apprenderai come funziona e perché è utile per manager, professional, HR e project leader.

Destinatari

Pensato per manager, professional, HR, project leader e chiunque voglia utilizzare l’IA in modo consapevole, strategico e sicuro.

  • Prerequisiti: conoscenze di base sul funzionamento dell’IA (fornite nel modulo introduttivo GAIA)
  • Formato: aula virtuale, durata totale 8 ore

Obiettivi formativi

Questo corso ti guida a comprendere l’IA e a governarla con rigore mentale e responsabilità.

  • Comprendere i principi di funzionamento dell’IA e i suoi limiti cognitivi
  • Sviluppare pensiero critico e metacognizione nell’uso dell’IA
  • Riconoscere bias cognitivi e algoritmici che influenzano decisioni e analisi
  • Collaborare con sistemi intelligenti mantenendo controllo e accountability
  • Allenare flessibilità cognitiva, capacità analitica e vigilanza attentiva secondo modelli neuroscientifici
  • Definire un framework etico-operativo integrando ISO 42001, OECD AI Principles e AI Act UE

Contenuti del programma

1) Capire l’IA: dal cervello biologico alla macchina predittiva

  • Differenze tra apprendimento biologico e apprendimento statistico
  • Modelli predittivi: dati, features, generalizzazione, overfitting
  • Capacità e limiti: allucinazioni, robustezza, interpretabilità, affidabilità

2) Pensiero critico e bias cognitivi nell’era dell’IA

  • Bias umani più rilevanti: conferma, disponibilità, ancoraggio, effetto autorità
  • Bias algoritmici: dataset imbalance, proxy bias, drift, feedback loops
  • Metacognizione applicata: riconoscere errori, impostare ipotesi, falsificare assunzioni

3) Decisioni aumentate e collaborazione uomo–macchina

  • Principi di Human-in-the-Loop e Human-on-the-Loop
  • Progettazione di prompt e flussi decisionali sicuri
  • Metriche di performance: qualità, rischio, impatto, spiegabilità

4) Etica, consapevolezza e responsabilità cognitiva

  • Framework etico-operativo: ISO 42001, OECD AI Principles, AI Act UE
  • Trasparenza, accountability, sicurezza e diritti fondamentali
  • Policy, ruoli e controlli: dal comitato etico alle checklist operative

Metodologia didattica

Un approccio pratico e riflessivo per trasferire competenze utilizzabili subito.

  • Lezioni interattive e learning by doing, con esercizi di metariflessione
  • Simulazioni cognitive e casi d’uso basati su scenari reali aziendali
  • Debriefing narrativo e mappa di riflessione individuale per consolidare connessioni tra IA, decisione e consapevolezza

Output del corso

Porti in azienda strumenti concreti per migliorare decisioni e governance.

  • Toolkit “Critical Thinking Map” per analizzare decisioni e bias in contesti AI-driven
  • Checklist di Governance Cognitiva dell’IA, in linea con ISO 42001

Acquista il corso o richiedi un programma personalizzato per la tua azienda: info@insi.it. Posti limitati per garantire interazione e qualità didattica.