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Pensiero Critico e Intelligenza Artificiale: perché è essenziale svilupparlo nell’era dell’AI

Il rapido sviluppo dell’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui lavoriamo, studiamo e prendiamo decisioni. Tuttavia, mentre gli algoritmi diventano sempre più intelligenti, cresce anche la necessità di rafforzare il pensiero critico, una competenza fondamentale per interpretare, valutare e utilizzare in modo consapevole le informazioni generate dalle macchine.

Cos’è il pensiero critico e perché è importante con l’AI

Il pensiero critico è la capacità di analizzare dati, identificare bias, valutare la credibilità delle fonti e prendere decisioni ponderate. Nell’era dell’AI questa competenza diventa cruciale, perché i sistemi di Intelligenza Artificiale possono produrre contenuti plausibili ma non sempre accurati, e spesso basati su dati parziali o distorti.

Sviluppare il pensiero critico significa quindi:

  • riconoscere eventuali errori o bias nei modelli;

  • interpretare i risultati delle analisi automatiche;

  • non accettare passivamente le risposte generate dalle macchine;

  • usare l’AI come supporto, non come sostituto del ragionamento umano.

Dettagli sul corso Pensiero Critico e Intelligenza Artificiale

  • Durata: 8 ore (aula virtuale)
  • Destinatari: manager, professional, HR, project leader e chiunque voglia utilizzare l’IA in modo
    consapevole, strategico e sicuro.
  • Prerequisiti: conoscenze di base sul funzionamento dell’IA (fornite nel modulo introduttivo
    GAIA).

Obiettivi formativi del Pensiero Critico e Intelligenza Artificiale

  • Comprendere i principi di funzionamento dell’intelligenza artificiale e i suoi limiti cognitivi.
  • Sviluppare pensiero critico e metacognizione nell’uso dell’IA.
  • Riconoscere i bias cognitivi e algoritmici che influenzano decisioni e analisi.
  • Imparare a collaborare con i sistemi intelligenti mantenendo controllo e responsabilità.
  • Allenare la flessibilità cognitiva, la capacità analitica e la vigilanza attentiva, secondo i modelli neuroscientifici.
  • Definire un framework etico e operativo per governare l’IA in azienda, integrando principi ISO 42001, OECD AI Principles e linee guida UE (AI ACT)

Contenuti

  • Capire l’IA: dal cervello biologico alla macchina predittiva
  • Pensiero critico e bias cognitivi nell’era dell’IA
  • Decisioni aumentate e collaborazione uomo–macchina
  • Etica, consapevolezza e responsabilità cognitiva

Metodologia didattica

  • Lezioni interattive e learning by doing, con esercizi di metariflessione.
  • Simulazioni cognitive e casi d’uso basati su scenari reali aziendali.
  • Debriefing narrativo e mappa di riflessione individuale per consolidare le connessioni tra IA, decisione e consapevolezza.

Output del corso

  • Toolkit “Critical Thinking Map” per analizzare decisioni e bias in contesti AI-driven.
  • Checklist di Governance Cognitiva dell’IA, in linea con ISO 42001.